pointnerf
pointnerf copied to clipboard
Xharlie
Hi, is it possible for me to use the laser scanned point cloud as an input to the model?
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]
@.***
刘海川 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Xharlie/pointnerf" @.>; 发送时间: 2023年10月17日(星期二) 上午9:43 @.>; @.@.>; 主题: Re: [Xharlie/pointnerf] Hi, is it possible for me to use the laser scanned point cloud as an input to the model? (Issue #94)
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]
代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。
我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "
ranges就是你用的点云的包围盒。在meshlab里看一下就好了。
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您好，纯点云数据作为输入的话，是如何转化为具有具有辐射场特性的数据的(每个点具有坐标和特征)，期待回复
可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。
您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]
你好，请问你实现了点云作为输入的pointnerf了吗？