XXXXRT666

这个项目目前是TTS，不是SVC

该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI

推理直接API

> > 该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI > > > > 如果自行根据已有代码把整个流程用代码方式实现，您能麻烦大致评估一下需要多大的工作量呢？ 一分钟的事，只是把argparse注释掉了而已

> > 该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI > > > > 如果自行根据已有代码把整个流程用代码方式实现，您能麻烦大致评估一下需要多大的工作量呢？ 数据集准备这种sys.argv取消注释就行，然后训练以及别的的命令详见webUI.py里面，点击按钮时会输出的

> > > > 该仓库无太大可能脱离webUI训练，准备数据集必须webUI > > > > > > > > > > > > 如果自行根据已有代码把整个流程用代码方式实现，您能麻烦大致评估一下需要多大的工作量呢？ > > > > > > 数据集准备这种sys.argv取消注释就行，然后训练以及别的的命令详见webUI.py里面，点击按钮时会输出的 > > > > 是的...

API

> SoVITS和GPT训练完成后，会生成多个模型，如何确定哪个模型是比较好的？一个一个试吗？ > > 如果在训练的时候保存频率设置的足够大， 最后是不是只会生成一个模型，这种方式生成的模型质量如何？ 一个一个试

训练使用底膜生成的token，在训练时vq冻结

这两个预处理无差别，vq训练是freeze的，而且你确定用的是新模型嘛