关于get_mask函数中的missing_rate=0.5

[xxxhanxxx]

您好，我想请教一下，在get_mask函数中第三行，为什么需要设置missing_rate=0.5呢？我发现这一行会使得，两视图数据和三视图数据的缺失生成使用不同的代码。

[Lin-Yijie]

您好，def get_mask(view_num, alldata_len, missing_rate) 中missing_rate缺失率定义的是多少百分比的数据有缺失，而第三行missing_rate = 0.5则是保证有缺失的这些样本中，缺失视图的比例大致为0.5。 如果设置missing_rate = 0.5，两视图数据可以刚好产生一半视图的缺失，三视图情况下则通过随机mask去逼近50%的概率，具体实现借鉴的CPM_Net。

Given a dataset with v views, we randomly select m samples as incomplete data and randomly remove 1 to v-1 views from each of them. The missing rate is defined as m/n, where n is the number of all examples.

[xxxhanxxx]

非常感谢您的回答！我还有一个小问题，实验时我发现删除第三行的missing_rate=0.5时，产生的缺失视图相较于不删除第三行时，有比较大的区别。具体来说，当我所希望缺失率是0.1时，如果保持第三行的missing_rate=0.5，那么存在缺失的样本是239个（总样本2386），但是如果删除第三行时，存在缺失的样本只有49个。所以请问，我可以理解为第三行的missing_rate=0.5是必要的，且不能删除的吗？ 再次感谢您的帮助。

[Lin-Yijie]

对的不能删除的，两个missing_rate的含义是不一样的。前面是指我们论文中所指的缺失率（有多少sample有缺失），后者0.5是仅用来生成mask的。抱歉产生了误解。

[xxxhanxxx]

好的，非常感谢您的回答！