PyTorch_YOLOv4
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测试集精度几乎为零
Scanning labels D:\Anaconda3\envs\pytorch\ayolo\pytorch_YOLOv4\VOCdevkit\VOC2019\JPEGImages.cache (864 found, 0 missing, 0 empty, 0 duplicate, for 864 images): 100%|█| 864/864
Class Images Targets P R [email protected] [email protected]:.95: 100%|███████████████████████████████████████████| 216/216 [02:43<00:00, 1.32it/s]
all 864 3.84e+04 7.08e-05 0.000124 5.35e-07 2.09e-07
pedestrian 864 1.09e+04 0 0 0 0
car 864 2.22e+04 0.000283 0.000497 1.55e-06 7.35e-07
van 864 4.72e+03 0 0 5.86e-07 9.94e-08
tricycle 864 621 0 0 0 0
为什么自己训练好的模型用来测试的时候精度几乎为零啊,有什么需要注意的地方吗
信息量不足以分析原因.
目前有發現 mish_cuda 在某些cuda/pytorch/gpu上運行會有問題.
我也遇到同样问题,请问解决了吗