PyTorch_YOLOv4
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backbone pretrained model 詢問
@WongKinYiu 您好:
想請教有提供backbone pretrained model嗎? 例如我想訓練自己的detector(yolo layer), 但是backbone(cspdarknet53)的部分不想重新訓練. 我對object detection models的理解是會先用backbone在ImageNet 上training完成, 再與detector 整合end to end 在MSCOCO上做training
謝謝
這裡所有結果都是train from scratch, 沒有使用imagenet pretrain
有没有增加backbone在ImageNet上预训练权重的,最后的检测结果mAP和train from scratch的结果相比能提高多少?
@WongKinYiu 您好:
想請教有提供backbone pretrained model嗎? 例如我想訓練自己的detector(yolo layer), 但是backbone(cspdarknet53)的部分不想重新訓練. 我對object detection models的理解是會先用backbone在ImageNet 上training完成, 再與detector 整合end to end 在MSCOCO上做training
謝謝
您好,请问您现在找到backbone部分的pretrain model了吗,我也希望能利用backbone的imagenet model自己train一遍
最近剛完成imagenet訓練, 還沒train在coco上.
最近剛完成imagenet訓練, 還沒train在coco上.
请问cspdarknet53在imagenet上面的weight能发吗
LeakyReLU版的weights這裡有 https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks#big-models
LeakyReLU版的weights這裡有 https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks#big-models
谢谢您
LeakyReLU版的weights這裡有 https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks#big-models
有mish版本的吗
https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks/blob/master/imagenet/results.md#cspdarknet-53
https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks/blob/master/imagenet/results.md#cspdarknet-53
非常感谢!
要注意一點, cspdarknet53 是 yolov4 的 backbone, 和 yolov4-csp 的 backbone 不太一樣.
要注意一點, cspdarknet53 是 yolov4 的 backbone, 和 yolov4-csp 的 backbone 不太一樣. 谢谢
imagenet pretrain沒有比較好
我想问一下,训练coco数据集花了多长时间?