DeepLearningwithPython
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神經網路在訓練時,權重何時做更新?
神經網路在訓練時,權重是什麼時候做更新的(經過多少學習數量)?
- 每一筆資料?
- 每batch_size筆資料?
- 每一epoch資料?
經過不同學習數量做更新會造成什麼差異/優劣?