NonLocalandSEnet
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MXNet implementation of Non-Local and Squeeze-Excitation network
I use the mx.sym.batch_dot to calculate matrix multiplication, but my network report error: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). why???
SE , SGE
作者你好,我想改动一个新的结构,是在SE的地方改动的,有点困惑,mxnet 的symbol,不能直接得到bchw的值, pytorch 的SGE,一个实现架构语句, 对应你提供的模型SE代码位置修改的话,symbol每一层bn3 后边的bchw,我直接得不到,我要mxnet,实现这句话,b, c, h, w = x.size(), x = x.reshape(b * self.groups, -1, h, w) 我对mxnet 不是那么熟悉,不知道作者你有没有好的方式实现这句reshape 我在修改的地方 bn3 = mx.sym.BatchNorm(data=conv2, fix_gamma=False, eps=2e-5, momentum=bn_mom, name=name +...