Wicknight

@Koowah Hello. thanks for your attention to RecBole! [Parameter Tuning section](https://recbole.io/docs/user_guide/usage/parameter_tuning.html) is about the general introduction of hyperparameter tuning, and the dedicated **Tuning hyper-parameters** section for each model in the...

@Koowah 1. Value-based metrics and ranking-based metrics are incompatible, so only one of them can be displayed at one time. You can set the evaluation metrics you want to select...

Since there is no new reply for a long time, the issue has been closed. If you have any questions, please feel free to comment.

由于长时间无新回复，该 issue 已关闭。如果还有疑问，欢迎随时评论。

Since there is no new reply for a long time, the issue has been closed. If you have any questions, please feel free to comment.

> > @primising 你好！ 这是由于hyperopt版本和numpy版本不兼容引起的，你可以尝试将hyperopt降为0.2.5版本。 > > 谢谢你的建议，降版本之后成功跑通了，但是我没有找到[https://recbole.io/docs/user_guide/usage/parameter_tuning.html]中提到的html文件，请问你有什么头绪吗 你好！这是因为你在使用HyperTuning时没有传入display_file参数，如果需要可视化的html文件你可以通过该参数指定需要的地址。

> > > > @primising 你好！ 这是由于hyperopt版本和numpy版本不兼容引起的，你可以尝试将hyperopt降为0.2.5版本。 > > > > > > > > > 谢谢你的建议，降版本之后成功跑通了，但是我没有找到[https://recbole.io/docs/user_guide/usage/parameter_tuning.html]中提到的html文件，请问你有什么头绪吗 > > > > > > 你好！这是因为你在使用HyperTuning时没有传入display_file参数，如果需要可视化的html文件你可以通过该参数指定需要的地址。 > > 谢谢你的回答，请问display_file的格式是什么样的，我没有找到相关示例 这个参数是指定html文件的地址，比如`display_file="C:\Users\xxx\Desktop\display.html"`

Hi @dipakmeher , thank you for your support of RecBole-CDR. Your commit has passed our test, but there seem to be some irrelevant output files. Could you please delete these...

您好！ @MeetingTheSea 这可能与各种因素有关，比如您训练和验证的batch size设置不同, 另外这也可能与您的评测模式相关。您的情况推测是使用的full-sort评测模式（继承自RecBole），在这种模式下是对每个 user 和每个 item 打分，因此 batch_num * batch_size 应该大概是 10% * user 数量 * item 数量，相比于训练数据是不同的计算方式，这里建议您适当调大 eval_batch_size 若干数量级，比如 100 倍或者 1000 倍以更好地并行计算。

您好！ @bachml 推测这里您没有指定数据所在的路径，因此RecBole-CDR无法找到对应的数据。 您可以通过设置'**data_path**'参数来制定数据路径，修改我们的标准配置如下： ```field_separator: "\t" source_domain: dataset: DoubanBook data_path: dataset/Douban/ USER_ID_FIELD: user_id ITEM_ID_FIELD: item_id RATING_FIELD: rating TIME_FIELD: timestamp NEG_PREFIX: neg_ LABEL_FIELD: label load_col: inter: [user_id, item_id, rating] user_inter_num_interval: "[5,inf)"...