CSNet-Pytorch
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Pytorch code for paper "Deep Networks for Compressed Image Sensing" and "Image Compressed Sensing Using Convolutional Neural Network"
Does test_new.py modify anything? Thanks.
绘制图像
请问想看重构的图像应该怎么写程序呢,我将输入的图像转换成tensor了直接调进net里输出,但是画不出图像,请问可以看看您写的看重构效果图片的程序吗,谢谢
Question
hi, I'm starting to use this code and I have this error Undefined function or variable 'dagnn.EuclidLoss'. Error in dagnn.DagNN.loadobj (line 26) block = constr() ; Error in TIPtest_CSNetPlus (line...
关于训练集问题
看到您的代码中的Reshape and Concat层也定义了backward()函数,这一层不是仅仅是维度的改变吗(将1*1024变为32*32),请问这里需要计算梯度吗?望解答
尝试过这个复现:https://github.com/liujiawei2333/Compressed-sensing-CSNet 并把固定尺寸修改为任意尺寸,使用原论文同样的数据集,发现与原论文中的实验结果相差很大,0.05采样率下PSNR相差2dB左右。 请问您这个复现可以达到原论文的效果吗?
原论文对于采样网络不是有102个卷积层吗,为什么这里的代码中只有一层