在MSRA-TD500上测试不太理想

[csliuchang]

用的resnet50backbone，测试R:0.51，P:0.73，F1：0.60，可以请教一下大佬和各位是啥原因呢

[Smart-tan]

你好 你知道什么原因吗 我也遇到相同的情况了

[wzl639]

你好 你知道什么原因吗 我也遇到相同的情况了

你们用了多少训练集

[whgao97]

你们对测试集图片怎么处理的

[ming-eng]

请问解决了吗 用td500和tr400作为训练集 发现效果很差

[csliuchang]

时间太久远了，不太能记得当时的bug了，后来是没有问题的，如果效果很差的话可以看看obb的格式和label是否正确。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "WenmuZhou/DBNet.pytorch" @.>; 发送时间: 2021年12月23日(星期四) 下午4:42 @.>; @.@.>; 主题: Re: [WenmuZhou/DBNet.pytorch] 在MSRA-TD500上测试不太理想 (#106)

请问解决了吗 用td500和tr400作为训练集 发现效果很差

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[ming-eng]

行，数据集是从官方提供的数据集格式吗

[wzl639]

用的resnet50backbone，测试R:0.51，P:0.73，F1：0.60，可以请教一下大佬和各位是啥原因呢

使用backbone 使用imagenet 预训练， 训练和验证的时候忽略困难标签（TD500标签中有一个字段0或1标注是否困难），你们可以看看配置文件ignore_tags有没有设置正确。 我能到0.80左右

[ming-eng]

好的，我发现我数据集加载有问题了

[ming-eng]

您用到数据集是 bbox八个点的还是多个点的

[wzl639]

您用到数据集是 bbox八个点的还是多个点的 八个的 和icdar一样的格式

[ming-eng]

好的，非常感谢 其实就是数据加载的时候 处理困难标签由0和1决定是否忽略

[ming-eng]

1是困难样本对吗

[wzl639]

1是困难样本对吗

yes

[ming-eng]

那我只需要更新一下ignore字段即可对吗

[whgao97]

具体要怎么改呢

[ming-eng]

改了一下效果不太好 目前是40的map

[ming-eng]

用的resnet50backbone，测试R:0.51，P:0.73，F1：0.60，可以请教一下大佬和各位是啥原因呢

这个我也遇到了，效果还没有dcn_18的效果好

[MIANMIAN55]

用的resnet50backbone，测试R:0.51，P:0.73，F1：0.60，可以请教一下大佬和各位是啥原因呢

这个我也遇到了，效果还没有dcn_18的效果好

请问您解决了吗，我也遇到了这个问题

[Eric-Sunxr]

是不是由于超参数的问题呀，或者metric的问题？

[Lyf1122]

请问TD-500数据集需要用哪个dataset类呢，和icdar2015一致吗