王树贤

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# stable diffusion webui [stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ![image](https://github.com/WangShuXian6/blog/assets/30850497/f9a1a075-76de-4148-9a86-9bb328f7c275)

# 秋葉aaaki/sd-webui-aki >https://www.bilibili.com/read/cv22159609?spm_id_from=333.999.list.card_opus.click >秋葉 整合包 为作者免费发布,请勿从其他渠道购买付费版本,原版本就免费开源 >整合包 >https://www.bilibili.com/video/BV1iM4y1y7oA >秋葉aaaki整合包 >百度盘:https://pan.baidu.com/s/1sVmVqA2CGUsZwyRdjoA5Vg >夸克盘:https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323 >启动器 >https://www.bilibili.com/video/BV1ne4y1V7QU >https://pan.quark.cn/s/fa19c5989f06 >启动器内文件全部放入整合包,覆盖 >本机配置 i5-12490F 3060TI G6X 8GB 32GB内存 固态硬盘 *** ## 插件安装/更新/设置/卸载教程 >https://www.bilibili.com/read/cv22316068?from=articleDetail ### 插件一览/更新 >打开 WebUI,在...

# AI 绘图 Tag >标签超市 https://tags.novelai.dev/ >改善画质: `masterpiece, best quality` ## 进阶 Tag ### 权重 >`(girl)` 加权重,这里是1.1倍。括号是可以叠加的,如`((girl))` 加很多权重。`1.1*1.1=1.21`倍 >`[girl]` 减权重,一般用的少。减权重也一般就用下面的指定倍数。 >`(girl:1.5)` 指定倍数,这里是1.5倍的权重。还可以 `(girl:0.9)` 达到减权重的效果

# AI 绘图 反面 Tag(不想要的内容) >通用反面 Tag >保底不出古神用的 Tag: ` lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality,...

## 采样步数 >采样步数不需要太大,一般在50以内。通常28是一个不错的值。 ## 采样器 >采样器没有优劣之分,但是他们速度不同。 ## 提示词相关性 >提示词相关性代表你输入的 Tag 对画面的引导程度有多大,可以理解为 “越小AI越自由发挥” >太大会出现锐化、线条变粗的效果。太小AI就自由发挥了,不看 Tag ## 随机种子 >随机种子是 生成过程中所有随机性的源头 每个种子都是一幅不一样的画。 >默认的 -1 是代表每次都换一个随机种子。 >由随机种子,生成了随机的噪声图,再交给AI进行画出来。 ## 查询图片参数 >AI生成图片会自动保存全部参数到原图中,可以在WebUI的 “图片信息” 一栏内通过解析原图查看到。 >工具:https://spell.novelai.dev/ >非AI生成图片或经过压缩的图片可以通过...

# stable diffusion webui 指南-使用与调参 >https://guide.novelai.dev/guide/configuration/param-basic *** # 调参基础 本章内容大多基于 Stable Diffusion WebUI 前端。NovelAI 原始界面只开放了所有设置的一小部分。 ## 常用参数介绍 - Prompt(提示词):对你想要生成的东西进行文字描述。 - Negative prompt(反向提示词):用文字描述你不希望在图像中出现的东西。 - Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。这样的步骤应该有多少个。更多的步骤意味着从噪声到图像的更小、更精确的步骤。增加这一点直接增加了生成图像所需的时间。回报递减,取决于采样器。 - Sampling method(采样器):使用哪种采样器。Euler a(ancestral 的简称)以较少的步数产生很大的多样性,但很难做小的调整。随着步数的增加,非...

# ChimeraGPT >https://discord.gg/pCTprCYhuV 进去验证后找bot 输入`/key get` >一天1000次调用也足够了 >然后验证一下就给apikey了 >可以用在metagpt >在这里我们提供免费的GPT-4和GPT-3.5-turbo访问 >禁止通过代理访问 >[FastAPI - Swagger UI (adventblocks.cc)](https://chimeragpt.adventblocks.cc/docs) >https://discord.com/channels/1109383423061147680/1109386752109584415 >Website: https://chimeragpt.adventblocks.cc/ >OpenAI library URL base: https://chimeragpt.adventblocks.cc/v1 >Image Generations: https://chimeragpt.adventblocks.cc/v1/images/generations >Chat Completions: https://chimeragpt.adventblocks.cc/v1/chat/completions/...

# stable diffusion webui 指南-提示词工程学 *** # 提示词工程学 这节会介绍绘图所需要用到的提示词,和相关的 SD-WebUI 网页应用资源。如果你会画画,那么效果会更加稳定可观。 ## 基本流程 ![image](https://github.com/WangShuXian6/blog/assets/30850497/4ce7a944-236e-4c03-9fca-590506ee0acb) 这幅图演示了循环迭代的流程。 迭代方式,有循环迭代和线性迭代两种,线性迭代适用于多样性测试,而 **循环迭代** 是优化的更好选择。 来回改提示 + 固定种子并不是好选择。 目前研究基本方向是: - 提示词 + PS/Inpaint(微修/嫁接) - 提示词 + 3D...

# stable diffusion webui 指南-进阶深入 *** # 识别 AI 作品 本节讨论 AI 作品与人类绘制作品可能存在的显著区别。 采用 Img2Img 生成的图片、或经人工二次处理的图片不在此讨论范畴中。 内容译自 [human-or-ai-walkthrough](https://blog.oimo.io/2022/10/21/human-or-ai-walkthrough/) ## 失效方法 ### 完成度 目前由 AI 绘制的插图完成度已经逼近甚至超越了真人画师,所以粗略查看是无法区分是否由 AI 绘制。 ### 主题/风格/氛围 通过学习...