deep-learning-for-image-processing

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只在predict.py程序中添加部分代码，没有改动作者的其余代码，同时结合下面这个链接的教程进行实验。我将作者的voc2012的权重加载到predict中，同时将教程中的部分代码加入其中进行实验，发现目标bbox能够正确绘画，但是CAM的结果很奇怪。CAM的结果对于目标部分并没有体现高亮的情况，而非目标的部分即背景反而被高亮了。目前不知道具体原因，求助！！ https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam/blob/master/tutorials/Class%20Activation%20Maps%20for%20Object%20Detection%20With%20Faster%20RCNN.ipynb 实验结果是这样的很奇怪  

LITturtlee

请问Vit-pytorch中位置编码怎么实现的呢？好像没有看到position呢？谢谢！！！！

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请问Vit-pytorch中位置编码怎么实现的呢？好像没有看到position呢？谢谢！！！！

zym1599

多gpu运行时候出错

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**System information** * Have I written custom code: Yes * OS Platform(e.g., window10 or Linux Ubuntu 16.04): Linux * Python version: 3.8 * Deep learning framework and version(e.g., Tensorflow2.1 or...

BarryYHX

yolov3-spp 多gpu训练问题 一直提醒系统中没有rank 这个程序是需要在liunx上运行的么

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**System information** * Have I written custom code: * OS Platform(e.g., window10 or Linux Ubuntu 16.04): * Python version: * Deep learning framework and version(e.g., Tensorflow2.1 or Pytorch1.3): * Use...

Lexiaotian

图像分割，CEloss做二分类与BCEloss做二分类

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**Describe the current behavior** 我在使用网络做分割任务时，CEloss的结果比BCEloss结果更好，请问这个是有什么讲究吗？因为我映像中二分类任务一般使用BCEloss，那么我用ＣＥｌｏｓｓ处理二分类任务是不是很奇怪？

Buling-Knight

Hi, Your repository is very helpful. I was trying to run the Unet model for the multiclass dataset, where every class is labeled with different colors to generate masks. But...

sharifsagar80

Using pre-trained faster-rcnn models on COCO, Forecast error of your own dataset

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**System information** * Have I written custom code: NO * OS Platform(e.g., window10 or Linux Ubuntu 16.04):window11 * Python version:3.8.13 * Deep learning framework and version(e.g., Tensorflow2.1 or Pytorch1.3):pytorch 1.3...

kexinxin521

生成的预测图只有bbox没有mask

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非常好的项目，感谢我导！！ 但是我的生成图片只有bbox没有mask，想请问一下导师要在哪里修改 

xuanzhiliu

  博主您好，我在运行你的faster_rcnn代码的时候，运行train_res50_fpn.py报错，RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 476.00 MiB (GPU 0; 9.77 GiB total capacity; 7.69 GiB already allocated; 242.69 MiB free; 7.92 GiB reserved in total...

Zhangjq7585

Bumps [onnx](https://github.com/onnx/onnx) from 1.13.0 to 1.16.0. Release notes Sourced from onnx's releases. v1.16.0 ONNX v1.16.0 is now available with exciting new features! We would like to thank everyone who contributed...

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