deep-learning-for-image-processing
deep-learning-for-image-processing copied to clipboard
yolvov3-spp中loss计算:objloss为什么一直抖动的很厉害?
问题1:为什么obj-loss一直抖动的很厉害呢
问题2:Gram-CAM对v3spp自定义数据集的训练模型进行热力图绘制,发现热力图没有在目标处高激活 请问是网络没训练好的问题嘛?还是数据迁移的不够的呢?虽然mAP0.5可以到93%
- 还有就是:3个yolo层,只有一个yolo层由特征,大尺度和小尺度层的特征提取都不尽人意;一方面是正样本就没在这两层的anchor上,anchor正负样本匹配的时候,就没几个,自然bbox loss和class loss也就没有了,只有objloss还有。
- 为什么yolo系列负样本只有obj-loss参与计算?