TNSCUI2020-Seg-Rank1st

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推理过程中，flod_flag设为False时预测结果为0。

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作者，你好！我在运行推理函数step3_TestOrInference.py时，将fold_flag设为False后模型预测结果直接输出为0。但是当我将flod_flag设为True时，模型可以输出结果。会有预测结果图像生成。  下面是我更改的代码部分： img_path = r'tn3k_dian2\tn3k_point\test-image' mask_path = r'tn3k_dian2\tn3k_point\test-mask' csv_file = r'tn3k_dian2\output.csv' save_path = r'inference' # 是否使用设定好的分折信息 fold_flag =False # 预测测试集则设置为False直接读取img_path中PNG文件进行测试,True则使用分折信息 使用的模型权重文件也存在： weight_c1=r'result\TNSCUI\dpv3plus_stage1_5_1\models\epoch400_Testdice0.0000.pkl' weight_c2=r'result\TNSCUI\dpv3plus_stage2_5_1\models\epoch400_Testdice0.0000.pkl' 请问问题出在哪里？

apuomline

作者您好，我在复现项目的时候，运行到step2的时候就遇到很多问题，想请您解答下！

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Traceback (most recent call last): File "/mnt/c/Users/Alan/Desktop/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/step2to4_train_validate_inference/step2_TrainAndValidate.py", line 189, in main(config) File "/mnt/c/Users/Alan/Desktop/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/step2to4_train_validate_inference/step2_TrainAndValidate.py", line 116, in main solver.train() File "/mnt/c/Users/Alan/Desktop/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/step2to4_train_validate_inference/tnscui_utils/solver.py", line 245, in train for i, sample in enumerate(self.train_loader): File...

HolicAnn

关于使用step3_TestOrInference.py函数对未处理图像进行预测时，无法找到预测图像

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你好，作者！我今天使用step3_TestOrInference.py函数进行预测时，Image.open(mask_file)函数出错。报错内容如下： File "f:/liuxiao/TNSCUI2020-Seg-Rank1st-master/step2to4_train_validate_inference/step3_TestOrInference.py", line 202, in GT = Image.open(mask_file) File "F:\miniconda\envs\TNSCUI_Rank1\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3218, in open fp = builtins.open(filename, "rb") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'tn3k_dian2\\tn3k_point\\test-mask\\0050' 预测数据集我放在在项目运行主目录下，应该不是由于没有使用绝对路径问题。我在训练模型时，读取图像的路径也使用的是相对路径。我猜想是不是由于Iamge.open函数的问题？

apuomline