Book4_Power-of-Matrix
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Book_4_《矩阵力量》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
P180页 图7.19中e1+e2=[1,1,0]
“行向量、列向量” 章节 “反向来看” 段落 X 任一 " 行向量 --> 列向量" (x(1)、x(2)、…、x(150)) 代表一朵鸢尾花样本花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度测量结果。而X某一 " 列向量 --> 行向量" (x1、x2、x3、x4) 为鸢尾花某个特征的样本数据。

### 问题起因: Page 18 | Chapter 4 矩阵 中  **外积展开**: 向量->矩阵,再求和 ### 发现问题: Page 2 | Chapter 2 向量运算 中  Page 29 | Chapter 2 向量运算...
图 13 描述错误,原描述为“格拉姆-施密特正交化第**三**步”,但是根据图上的内容推断,图上正在进行`eta_2`的计算,所以建议修改为“格拉姆-施密特正交化第**二**步” 
https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix/pull/33
fix runtime error
等式16容易引起误会,等式左边建议继续沿用前文的a
fix: https://github.com/Visualize-ML/Book4_Power-of-Matrix/pull/26