关于yolov8的稀疏训练

[TnoobT]

我的剪枝流程是 1. 先提前测试验证集精度。 2. 稀疏训练10个epoch。 (3.剪枝。 4. 验证剪枝后的精度。 5. finetune并验证精度。重复这三步) 我有以下几个问题：

1. 我这剪枝流程是否正确
2. 在finetune的时候，是否要加入pruner.regularize(self.model)
3. pruner中的参数如iterative_steps和ch_sparsity这些会不会影响稀疏训练，因为这里的iterative_steps=1，而我总的iterative_steps=16。这些参数会对稀疏训练有影响嘛。 期待大佬回答 ：>

[TnoobT]

@VainF 大佬求回复

[VainF]

您好，

1. 没问题
2. 不用加入pruner.regularize(self.model)
3. 会有影响，需要自己调调参

[TnoobT]

@VainF 大佬，这是我测试剪枝的结果。https://blog.csdn.net/qq_33596242/article/details/133774348 ，您能帮我看看正常不。正常的话，我这流程也可以给其他人做个参考

[HollyLee2000]

@VainF 大佬，这是我测试剪枝的结果。https://blog.csdn.net/qq_33596242/article/details/133774348 ，您能帮我看看正常不。正常的话，我这流程也可以给其他人做个参考

结果是正常的，我是他学弟，他自己没完整测过yolo的剪枝

[TnoobT]

@Reaidu 用我博客里的版本

[Reaidu]

结果是正常的，我是他学弟，他自己没完整测过yolo的剪枝

师兄你好，请问组剪枝的原理是什么，原论文没有太理解，呜呜呜 感谢感谢！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！