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Time-Series Event Prediction with Evolutionary State Graph, WSDM 2021
你好,请问EvoNet代码是否有License?是否可以修改和使用其中的代码?谢谢
您好,我想请教一下,当我执行net = tf.layers.dense(patterns, 3, activation=tf.nn.relu, name="outnet_fc1")的时候报错: ValueError: Input graph and Layer graph are not the same: Tensor("Reshape_1:0", shape=(?, 256), dtype=float32) is not from the passed-in graph.可能是什么问题,应该怎么解决了
数据疑问
作者你好,我注意到您所使用的数据输入时是四维数据,例如djia30数据格式为(30,518,5,4),您能解释下各参数的具体含义吗,感谢!
运行报错
当我运行run.py时出现以下报错,还没训练保存模型就提示加载不了模型 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/share/home/luozicong/EvoNet-master/result/model/gmm_djia30_30.state_model'
**问题1**:我下载了webtraffic数据集,但是没用看懂里面的数据含义,请问你们是如何做的特征处理? **问题2**:论文中提到了一个数据集Information Networks Supervision (NetFlow),是中国电信提供的,请问你们是如何处理的特征?(比如说提取了那些特征) 谢谢!
希望能够提供一下所用到的earthquake和webtraffic的数据集
请问缺乏事件标记的场景上有办法使用EvoNet吗?
请问您Readme中的-d {djia30,webtraffic}, --dataset {djia30,webtraffic} 都无法运行,如dataset.py中加载webtraffic数据集是x = np.load('./data/public_dataset/googletraffic/datax.npy'),但data目录中是series.npy,替换时运行出错。这个要如何处理才能正确运行?
Hello, thanks for your great contribution. I have some problems when I using ShapletStateRecognition() class. Can you give some guidance on how to use ShapletStateRecognition() ? I try to revise...