WangZ

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生成的推理模型不能用

可以提供一下输出结果，我们排查一下

Is there a way to just recognize the particular words I care about, in order to improve the performance, I hope the recognition duration less than 10 ms for mobile

Based on CTC decoding, this requirement cannot be achieved

自己用paddlelabel标注的数据集，训练检测模型时报错 list index out of range

> distance为负，目前还不知道为什么为负 目前是存在这个问题，我们会反馈一下，进行问题排查

评估表格结构和cell坐标的时候，html结构预测acc为0.999，为什么检测的box的召回精度等评价指标都是0，排查了一下好像是gt的bbox没有读取到，导致eval的时候评价指标都是0，这个需要怎么修改？

检查一下标注格式是否正确

评估表格结构和cell坐标的时候，html结构预测acc为0.999，为什么检测的box的召回精度等评价指标都是0，排查了一下好像是gt的bbox没有读取到，导致eval的时候评价指标都是0，这个需要怎么修改？

你好，可以debug看一下数据读取过程bbox是否正确读取到了

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问题解决了吗？

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你好可以提供一下执行的命令吗，我排查一下

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你的paddle和paddleocr版本是多少呢

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你好，可以使用tools/infer_table.py推理可视化一下，看看模型输出是否正常，然后我们在检查box的评测哪里出了问题

评估表格结构和cell坐标的时候，html结构预测acc为0.999，为什么检测的box的召回精度等评价指标都是0，排查了一下好像是gt的bbox没有读取到，导致eval的时候评价指标都是0，这个需要怎么修改？

尝试切换分支到2.7版本试试，如果还是不行的话，我这边复现一下看看