WangZ

可以详细说明一下思路吗

模型预测的也是是这个字符的概率，因此会出现置信度低，但是预测正确的情况，这一般是说明当前字符比较难识别，还有其他字符占据一定的概率，导致模型对这个字符的确定程度不高，也就是置信度低了

> Can't set the input tensor with name: x, because the model input (shape=[?,3,?,?]) and the tensor (shape=(3.48.110)) are incompatible 应该是你的输入结构和模型推理结构不一致导致的。 感谢讨论

猜测是因为： batch size = 8 train dataloader has 1 iters 这表示你的数据你数据集很小，只使用一个iteration，便可以遍历整个训练集 log_smooth_window : 20 表示log的平滑窗口是20个iteration，因此这可能就是训练时没有输出log信息的原因，以及训练效果不好的原因。 可以尝试加入更多的数据进行训练。

您好，请问问题解决了吗？一般这种情况，需要先检查一下机器的环境，您也可以提供更详细的报错信息来进一步确定问题所在

是不是数据量太小了，这类任务很吃数据的

paddlepaddle-gpu 2.5.0 paddlepaddle 2.6.1 paddleocr 2.7.2 cuda version 10.8 you install the paddlepaddle and paddlepaddle-gpu. you should uninstall paddlepaddle 2.6.1, and check it again

Do you mean that individual characters score lower than most other characters？

> @UserWangZz Yes This is normal. The model will always encounter uncertainties. It may be characters that are difficult to distinguish, or it may be padding at the beginning and...

Padding refers to the blank area at the beginning and end of the character. Different padding sizes will also affect the accuracy of recognition. Regarding the second question, I cannot...