yolov7-opencv-dnn-cpp
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使用opencv部署yolov7
对yolov5s进行轻量化设计,骨干网络用shufflenetV2来进行代替,其他保持不变,代码中的种类已经修改 报错位置:  修改后的网络输出:  原模型网络输出: 
大佬您好,我是想了解一下,YOLOv7与YOLOv8获取模型输出后的后处理算法有什么区别吗,想要移植部署到华为昇腾的设备上,YOLOv8的模型推理输出为[1,8400,84],而YOLOv7的是[1,25200,85]。
推理速度
 大佬,为啥我直接拿yolov7.pt模型转onnx 后,代码在执行forward操作的时候速度很慢,请问一下可能是啥原因