mask =mask(temp_rect -Point(left, top)) > mask_threshold;请问这句话是什么意思？我总是在这里报错

[yeying256]

[UNeedCryDear]

这里是通过阈值分割出来mask的前景和背景，也就是分值大于mask_threshold的就是最终要的目标mask。 至于前面括号的内容，那个是计算mask偏移之类的参数，你目前的写法就旧版本的，有些数据没处理好会报错，你可以更新下这个函数试试看 https://github.com/UNeedCryDear/yolov5-seg-opencv-onnxruntime-cpp/blob/67c0dfe46703ffe0bb8657829f8c0a05a5a549bb/yolov5_utils.cpp#L174

[yeying256]

非常感谢您。

[yeying256]

您好，我是一名在读学生，请问能加个联系方式嘛？我有很多细节性的问题想问一问。

[yeying256]

关于这行代码还有一个问题，就是那个大于号是怎么运行的？我看了之后非常疑惑

[UNeedCryDear]

大于号就是判断值是否大于阈值的啊，类似 bool a=10>0.5;这种语句，在Mat满足大于阈值的像素点结果就是true，不满足就是false。而在opencv中，Mat重载了这些符号，最终出来一张0或者255的mask图片。

[yeying256]

好的谢谢，还有一个问题 LetterBox(const cv::Mat& image, cv::Mat& outImage, cv::Vec4d& params, const cv::Size& newShape, bool autoShape, bool scaleFill, bool scaleUp, int stride, const cv::Scalar& color) 这个函数中的这个cv::Vec4d& params 我大概能看懂他是什么意思，但是不是很明白为什么要这样做。这几个参数在后面的作用我还是有点疑惑。 cv::Rect roi(int(params[2] / net_width * seg_width), int(params[3] / net_height * seg_height), int(seg_width - params[2] / 2), int(seg_height - params[3] / 2)); dest = dest(roi);

[UNeedCryDear]

这个参数是原图的xy的scale和padding参数，通过这个参数计算原图中对应的proto_mask的区域

[yeying256]

这个参数是原图的xy的scalar和padding参数，通过这个参数计算原图中对应的proto_mask的区域

谢谢您，我都解决了