PyTorch-Tutorial-2nd
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《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。
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感谢大佬分享,菜鸟最近正在研读 # 防呆设计 琢磨第8章的这段代码时发现几个默认设置很容易报错,略作修改,很小的改动,希望让本难以debug的同学们轻松一些 修改了--data-path为必须使用的参数,取消其默认设置,提示用户设置为自己的dataset路径 修改了--model默认参数为cpu,以免无gpu报错 # 增加对苹果M系列芯片支持 虽然只有一小撮人用MacBook学习pytorch,但也应该得到应有的支持😢
作者您好,书中224页关于MIOU计算的macro和macro-imagewise参数的解释和实际代码运行结果图片不一致,而且与您GitHub上上传代码描述也不一致,请您检查一下是否有误,谢谢了。 您前边说的是“在这里重点讲一下,本案例采用的是macro来统计,因此iou比较低”,后边代码展示里使用“macro”对阴性图片的MIOU反而为1.