Tingquan Gao comments

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                                            Tingquan Gao

AI studio 中 python3.10 安装 paddleclas 失败

> paddleSeg推理也报错，这半个月的体验真的非常糟糕，产品经理干嘛去了这个问题可以在paddleseg项目下提issue，我们会跟进处理。

fix seed

fix https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/issues/2743

TResNet for TIPC

另外，还需要： 1. 把TResNet_M_448、TResNet_L、TResNet_L_448、TResNet_XL、TResNet_XL_448这几个模型的pretrained转过来； 2. 添加以上5个模型的训练config； 3. 在TResNet组网代码中添加一下以上五个模型的接口；

如何使用一个模型，分类多个任务呢，我目前使用PPLCNet_x1_0，分类四个方向，我除了想要分开四个方向，我还想分类，是类型的图片，我想要有两个输出头，第一个输出口输出4，代表4个方向，第二个输出口位图片类型，例如10中类型，我该怎么做呢

最简单的做法，就是把两个任务合并，改成4*10=40分类。比较好的做法，就是需要改一下模型组网代码，将最后的一个fc，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.5/ppcls/arch/backbone/legendary_models/pp_lcnet.py#L303 ，改成两个fc，分别输出4和10类，两个fc的结果可以concat到一起再return，然后loss需要重写，dataset也需要重写，支持多个label。

我在使用PULC含文字图像方向分类模型,PPLCNet_x1_0

已经修复（#2905），可以pull下最新代码试试。

如何使用一个模型，分类多个任务呢，我目前使用PPLCNet_x1_0，分类四个方向，我除了想要分开四个方向，我还想分类，是类型的图片，我想要有两个输出头，第一个输出口输出4，代表4个方向，第二个输出口位图片类型，例如10中类型，我该怎么做呢

目前不支持多任务。

paddlecls推理时报错

已收到该问题，我们会尽快解决。建议暂时这样安装paddleclas whl包：`python setup.py install`

如何使用paddleseg进行自监督训练

尚未支持自监督训练。

unify class_num to num_classes

看了下这样改影响太大，只修改model的接口比较好，我再改下。

unify class_num to num_classes

这里的代码似乎没有用到，不确定直接修改是否会造成其他影响，因此暂未修改： https://github.com/PaddlePaddle/PASSL/blob/main/tasks/ssl/mocov3/builder_moco.py#L19-L37C66