Tingquan Gao

看起来和`self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=False, lang="ch", show_log=False)`这一行代码没有关系。当然也有可能是因为实例化PaddleOCR时，底层框架需要分配资源，导致了主进程受影响。可以将实例化PaddleOCR的代码新开一个进程来处理试试。

需要先确认下paddle框架是否正常，执行以下python代码 ```python import paddle paddle.utils.run_check() ```

感觉是环境问题，建议使用Paddle官方docker试试，具体可以参考文档： https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/docker/linux-docker.html

针对合并单元格等复杂表格的识别进行了优化。

建议用paddle官方镜像：https://www.paddlepaddle.org.cn/

建议使用openvino后端试试

建议尝试：amp_level: O1

Hi, the problem may be caused by the poor optimization of TensorRT to ViT series model now. You can try another models, such ResNet.

这个PR请重新提到 dev_hackathon4 分支

> 收到，faiss-cpu库安装的问题我们会尽快解决。 暂时可以先这样绕过去： ```bash git clone https://github.com/paddlepaddle/paddleclas cd paddleclas # 手动删掉requirements.txt中的faiss-cpu python setup.py install ```