Tingquan Gao

谢谢反馈！我们将尽快修复该问题。

该问题已解决，可以重新安装试试：pip install paddleclas==2.4.3 如有问题，可以继续评论，感谢对PaddleClas的关注~

@bk1ing 你好，可以尝试从GitHub上clone的最新代码再试下。

目前尚未提供该功能，如有需要，可以修改源码，或是在执行推理命令时将结果重定向到指定文件中，再对结果进行处理： ```bash python python/predict_cls.py -c configs/inference_cls.yaml > output.txt ```

目前PaddleClas默认使用faiss作为后端检索库，可以先试一下faiss。还是说您有其他需求必须使用mobius呢？

可以参考一下这个文档： https://github.com/paddlepaddle/paddleclas/blob/release%2F2.3/docs/zh_CN/others/VisualDL.md

support #2189

你好，可以进一步分析一下训练的log，其中有reader cost和batch cost两个字段，其中reader cost表示该batch的数据读取耗时，batch cost表示该batch的数据读取+前反向耗时。

修改blocks和通道数的话，需要改组网代码：ppcls/arch/backbone/legendary_models/pp_lcnet.py 修改通道数比较简单，直接参考组网代码中的`PPLCNet_x1_0`等的实现，修改`scale`即可： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/20c4c45d75ac573838b149da8dfc48b49f6eeb65/ppcls/arch/backbone/legendary_models/pp_lcnet.py#L408-L421 修改`blocks`的话，可以改这里： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/20c4c45d75ac573838b149da8dfc48b49f6eeb65/ppcls/arch/backbone/legendary_models/pp_lcnet.py#L59-L69

这几个模型也加一下tipc的config吧，只需要lite_train_lite_infer相关配置就行： ResNeSt_101 ResNeSt_200 ResNeSt_269 PP-LCNetV2_small PP-LCNetV2_large