Tingquan Gao

可以具体说一下进行了什么操作吗？启动命令是什么，启动后做了什么呢？

收到，我先自己试一下哈。

你一直说显存占用，是会随着请求的不断增加，显存占用也不断增加吗？每次请求处理完成后，显存是否有释放呢？

我没有复现这个问题。是否修改了代码或者配置文件呢？如果是直接使用PaddleClas提供的代码和配置文件，是否有问题呢？

可以使用PaddleClas提供的模型试试么？看看是否还会出现该问题。以及一般是需要发送多少次请求会出现该问题呢？

参数concurrency设置了并发数的上限，如果是0表示不设置上限。另外，是否有注意cpu利用率和内容的占用情况呢？

你好！目前尚不支持，可以尝试修改对应的loss代码实现`ppcls/loss`

是这个配置文件对应的预训练模型吗？可以在这个页面找到：https://github.com/paddlepaddle/paddleclas/blob/release%2F2.4/docs/zh_CN/algorithm_introduction/ImageNet_models.md 预训练模型下载链接： https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/Res2Net200_vd_26w_4s_pretrained.pdparams ssld蒸馏的预训练模型下载链接： https://paddle-imagenet-models-name.bj.bcebos.com/dygraph/Res2Net200_vd_26w_4s_ssld_pretrained.pdparams

目前的模型是：当且仅当图片中的所有人均佩戴有安全帽时，才会输出佩戴安全帽，否则输出未佩戴安全帽。所以是符合你所说的需求的。

目前我们使用的训练数据，是人的头部占比比较大，看你这个图片的话，人头部占整个图的比例是比较小的，因此可以试着先裁剪一下图片再做预测。如果效果有提高的话，可以结合着先用检测过一下图片，再做安全帽的分类预测。