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TigerBot: A multi-language multi-task LLM

Results 49 TigerBot issues
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train_sft.py的process_supervised函数,对输入数据没有加prompt ![image](https://github.com/TigerResearch/TigerBot/assets/233871/e446647b-e3be-4286-aa76-9399175fb209) infer.py推理时反而增加了prompt,两边不一致? ![image](https://github.com/TigerResearch/TigerBot/assets/233871/9a292709-e008-4bad-bb10-933b0090a92c)

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tigerbot_infer.py ${MODEL_DIR} --wbits 4 --groupsize 128 --load ${MODEL_DIR}/tigerbot-7b-4bit-128g.pt ![image](https://github.com/TigerResearch/TigerBot/assets/31604046/8338d832-155e-4bd8-9ec1-f8baf1677a95) 系统信息: torch 1.13.1+cu117 cuda 11.4 triton 2.0.0.post1 Python 3.10.9 显卡型号: gp104gl tesla p4 请问可以在cpu下进行量化模型的推理吗?需要如何修改执行命令呢?

Hi thanks for the great work, when I browse through the website and find this dataset [tigerbot-wiki-plugin](https://huggingface.co/datasets/TigerResearch/tigerbot-wiki-plugin), the keys contain ["content", "wiki_id", "url"] which I believe the only valuable content...

请问安装到最后一步报错如下: d:\TigerBot>.\python310\python.exe infer.py --model_path d:\TigerBot\model\ loading model: d:\TigerBot\model\... Traceback (most recent call last): File "d:\TigerBot\infer.py", line 101, in fire.Fire(main) File "d:\TigerBot\python310\lib\site-packages\fire\core.py", line 141, in Fire component_trace = _Fire(component, args, parsed_flag_args,...

想请教一个问题,我看金融研报数据的内容,经常是一个小段落,甚至一句话就被划分为一条数据。 这样,模型很难理解到上下文的关联,对文章的全局做到较好的理解,而且好像其他语料数据,大部分都是较长的完成文本数据。 研报数据这么处理有什么意义吗。

![1](https://github.com/TigerResearch/TigerBot/assets/38269740/da3b61ef-bdbe-43ae-a248-b354ebb04f5b) 当我使用pip3 install -r requirements.txt安装依赖环境时出现图中错误,查看requirements发现版本低于了项目实际需要的版本,请问是否需要更新? requires numpy>=1.21.6 requires torch==2.0.1

由于连接huggingface的网络太差,是否有国内下载的地址?谢谢

中文处理能力尚可,文本摘要比较稳定。 数理逻辑比较欠缺(相当于没有) 指令遵循能力尚可,存在听不懂的情况。 总结下:任重道远,相当于chatGLM 6B类似的水平。