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20 hours ago •
The-Learning-And-Vision-Atelier-LAVA
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关于model1的相关问题
您好，非常感谢您的工作。 想请教一下，model1在完整的模型下修改了程序中的哪些部分呢？我按照文献，修改了trainer.py中#train the whole network部分，去除loss_constrast，仅让loss = loss_SR；然后把option.py中--epochs_encoder设置为0。但是训练出来的PSNR要比论文中的高，并按照评论区您提供的可视化代码修改之后发现model1比model4的聚类效果更好，不知道出了什么问题，想请教您我修改的地方对吗，还有什么地方没有注意到吗？
