youtu-graphrag

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如何用k8s进行部署

wyw828-code

是否有在数据集上评价过三元组抽取性能，评价过程是否可以在该项目中展现呢

shinn-Y10

文档超了llm的最大tokens，如何有效处理。

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本地部署的32k的，有些文档400k，导致提示超过大模型的最大tokens。请问如何尽量减少上下文损失的处理方法？

dfelectric

关于图拓展的问题

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想问一下这个图是不是只能一次生成，没法生成之后持续构建？如果要新增文档的话应该怎么做，是不是communities/keywords这些要重新计算？

wzrf

找不到node_id

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_get_one_hop_triples_from_nodes 中返回的是_get_node_name，导致 path1_results中的的三元组存储的是名字不是node_id，以下这个分支 最终_rerank_triples_by_relevance调用self._get_node_text(h)的时候找不到node_id

lirian3888

# Also include nodes without schema_type for backward compatibility elif not node_schema_type and node_data.get('label') == 'entity': filtered_nodes.append(node_id) 这样导致检索到的节点太多了

lirian3888

能不能直接提供docker镜像，非build方式。

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每次build成本巨高。还有构建失败的风险。不下载到本地构建每次都需要重来。

xiaopengyou123

# refactor: Check for embedding model consistency This pull request introduces a check to ensure that the embedding model used during inference is consistent with the model used when creating...

pointerhacker

为啥会比LightRag节约token？

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1. 构图都是一个个chunk提取，然后该项目比LightRag多了社区的概念，token消耗不是更多么？ 2. 多了社区的概念，每次新增文档都需要重新构图，成本不是更高么？

hongdongjian

是否支持本地已经有neo4j的知识图谱的情况

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liushh39