自行训练模型，inference结果不一致

[WenboKou]

我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？

左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果

[Darren759]

请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗

[WenboKou]

请问你训练的是v1还是v3，有出现双眼皮变单眼皮的现象吗

没发现双眼皮变单眼皮。 我本来以为自己训练的是V3，然后发现结果不一样就发了这个issue。之后我发现自己训练的其实是V1，但我还不清楚V3具体是怎么训练出来的，请问你知道吗？

[Darren759]

v3训练配置文件没有公开，主要差异应该在stylegan2的网络结构上，参数量更大，训练数据质量更高

[xiaozhazha02]

我按照您的代码对模型重新进行了训练，80万次迭代，和v1.3 inference的结果相差比较大（尤其是牙齿部分），请问可能的原因是什么呢？

左为预训练模型v1.3的结果，右为自行训练的结果

您好，想问下您怎么训练的呀，这两个文件下面放的什么可以具体描述一下嘛 dataroot_lq: datasets/faces/validation/input dataroot_gt: datasets/faces/validation/reference。还有这个文件是怎么的得到的呢，我想训练自己的数据，这个文件怎么处理呢A simple ArcFace model: arcface_resnet18.pth谢谢你的回答先