[建议]为安卓平台il2cpp模式提供__Internal的绑定方式，以减少PInvoke引入的跨语言调用消耗

[littlesome]

看到隔壁puerts的性能测试表现， https://github.com/Tencent/puerts/blob/master/doc/unity/zhcn/il2cpp/performance.md

是否考虑在安卓平台+il2cpp模式下通过提供静态xlua.a库，使其可以link到il2cpp.so中以减少PInvoke引入的跨语言调用的消耗？

大概的改改动：

1. 提供安卓平台编译xlua.a静态库的脚本
2. 开启某个宏（比如：XLUA_FORCE_INTERNAL_PINVOKE）的情况下，以下PInvoke使用__Internal方式

    public partial class Lua
	{
#if (UNITY_IPHONE || UNITY_TVOS || UNITY_WEBGL || UNITY_SWITCH) && !UNITY_EDITOR
        const string LUADLL = "__Internal";
#else
        const string LUADLL = "xlua";
#endif

[chexiongsheng]

动态链接主要是有个符号查找，但这只有一次，后续动态库里的函数调用和静态库的函数也差不多，都是参数压栈后地址跳转。

如果动态链接和静态库有那么大差距，世界上就没有动态库存在的必要了，或者网上会有铺天盖地的性能避坑指南告诉你别用动态库。

而puerts也加了纯脚本执行的测试，以for循环调用纯脚本函数为例，android下v8关闭jit后，v8是lua的5倍性能，而同样的用例，在ios下v8是lua的一半。这是完全没涉及pinvoke的。

[chexiongsheng]

v8在ios和android的表现差距，初步估计要么是v8在android下优化得更好，要么是编译选项的不同所致。

[chexiongsheng]

"android下v8关闭jit后，v8是lua的5倍性能"这个测试是我同事做的，他用例是2w循环，有可能误差比较大 我刚在android下测试了5000w循环，v8是lua的1.9倍 puerts for using 5333ms xlua for using 10131.795ms

[chexiongsheng]

纯脚本，window下v8关jit也是比xlua要慢一点 puerts for using 1043ms xlua for using 856.0ms

感觉可能是仅android特别快

[chexiongsheng]

定位是android下xlua的编译问题，升级ndk后lua性能可以提升不少，android下在华为麒麟cpu测试for循环比jitless v8快，高通cpu则比jitless v8略慢一点，但差不多（此前高通下测试比jitless v8慢一倍）

[littlesome]

收到，

我们这边测试下来 libxlua.so vs xlua.a (link to libil2cpp.so) 性能差异不大，静态链接到libil2cpp.so中反而会略慢一点

但是发现il2cpp在arm64下（C++ Compiler Configuration选Master）居然也没有开启lto，需要进一步测试强制开启后的效果

[littlesome]

测试结果：

发现静态编译+开启lto之后性能提升较大（最后2个下降了原因待查），测试环境：

• Unity 2019 + xLua (lua5.3.5) + android-ndk-r19
• PlayerSettings C++ Compiler Configuration 设置为 Master
• 测试设备：Pixel 4（Android 10）
• 测试架构：arm64-v8a
• 调用次数改为200w次

开启lto相关改动：

1. xLua CMakeLists.txt

 build/CMakeLists.txt | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/build/CMakeLists.txt b/build/CMakeLists.txt
index edf51f5..874b624 100644
--- a/build/CMakeLists.txt
+++ b/build/CMakeLists.txt
@@ -189,13 +189,15 @@ elseif ("${CMAKE_SYSTEM_NAME}" STREQUAL "Switch")
     )
     target_compile_options(xlua PRIVATE -m64 -mcpu=cortex-a57+fp+simd+crypto+crc -fno-common -fno-short-enums -ffunction-sections -fdata-sections -fPIC -fms-extensions)
 else ( )
-    add_library(xlua SHARED
+    add_library(xlua STATIC
         ${LUA_CORE}
         ${LUA_LIB}
         ${LUA_SOCKET}
         ${XLUA_CORE}
         ${THIRDPART_SRC}
     )
+    set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -flto")
+    set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -flto")
 endif ( )
 
 if ( WIN32 AND NOT CYGWIN )

2. Unity 需要反编译Editor\Data\il2cpp\build\deploy\net471\Unity.IL2CPP.Building.dll进行魔改（启用lld作为链接器 & 带上lto编译、链接参数） 如果你也是2019，可以用我这个dll替换Unity.IL2CPP.Building.zip

 ToolChains/Android/AndroidNDKUtilities.cs | 10 +++++++++-
 1 file changed, 9 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/ToolChains/Android/AndroidNDKUtilities.cs b/ToolChains/Android/AndroidNDKUtilities.cs
index 52fdc3a..11eecdb 100644
--- a/ToolChains/Android/AndroidNDKUtilities.cs
+++ b/ToolChains/Android/AndroidNDKUtilities.cs
@@ -453,7 +453,15 @@ namespace Unity.IL2CPP.Building.ToolChains.Android
 		// Token: 0x0600026C RID: 620 RVA: 0x0000BD5B File Offset: 0x00009F5B
 		public IEnumerable<string> GetArchitectureLinkerFlags(BuildConfiguration configuration)
 		{
-			string str = this.CanUseGoldLinker(configuration) ? "gold" : "bfd";
+			string str = "bfd";
+			if (this.CanUseGoldLinker(configuration))
+			{
+				str = "gold";
+			}
+			else if (configuration == BuildConfiguration.ReleasePlus)
+			{
+				str = "lld";
+			}
 			string str2 = PlatformUtils.IsWindows() ? ".exe" : string.Empty;
 			yield return "-fuse-ld=" + str + str2;
 			yield break;

 ToolChains/AndroidToolChain.cs | 22 +++++++++++++++++++---
 1 file changed, 19 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/ToolChains/AndroidToolChain.cs b/ToolChains/AndroidToolChain.cs
index 392cb62..8a8e76b 100644
--- a/ToolChains/AndroidToolChain.cs
+++ b/ToolChains/AndroidToolChain.cs
@@ -315,6 +315,10 @@ namespace Unity.IL2CPP.Building.ToolChains
 				yield return "-fPIC";
 			}
 			yield return (base.BuildConfiguration == BuildConfiguration.Debug) ? "-O0" : "-Os";
+			if (base.BuildConfiguration == BuildConfiguration.ReleasePlus)
+			{
+				yield return "-flto";
+			}
 			if (this.AndroidNDK.GnuBinutils)
 			{
 				yield return "--sysroot " + this.AndroidNDK.CompilerSysRoot.InQuotes();
@@ -405,10 +409,22 @@ namespace Unity.IL2CPP.Building.ToolChains
 			IEnumerator<string> enumerator2 = null;
 			yield return "-llog";
 			yield return "-rdynamic";
-			if (base.BuildConfiguration == BuildConfiguration.ReleasePlus && this.AndroidNDK.CanUseGoldLinker(base.BuildConfiguration))
+			if (base.BuildConfiguration == BuildConfiguration.ReleasePlus)
 			{
-				yield return "-Wl,--icf=safe";
-				yield return "-Wl,--icf-iterations=5";
+				if (this.AndroidNDK.CanUseGoldLinker(base.BuildConfiguration))
+				{
+					yield return "-Wl,--icf=safe";
+					yield return "-Wl,--icf-iterations=5";
+				}
+				else
+				{
+					if (PlatformUtils.IsWindows())
+					{
+						yield return "-Wl,--no-threads";
+					}
+					yield return "-flto";
+					yield return "-Wl,--icf=safe";
+				}
 			}
 			foreach (string text in this.AndroidNDK.GetArchitectureLinkerFlags(base.BuildConfiguration))
 			{

[whitecostume]

ua性能可以提升不少，android下在华为麒麟cpu测试for循环比jitless v8快，高通cpu则比jitless v8略慢一点，但差不多（此前高通下测试比jitless

请问下升级ndk用的哪个版本的ndk呢。

[chexiongsheng]

ua性能可以提升不少，android下在华为麒麟cpu测试for循环比jitless v8快，高通cpu则比jitless v8略慢一点，但差不多（此前高通下测试比jitless

请问下升级ndk用的哪个版本的ndk呢。

最后面发现和ndk可能没关系，应该和当时出版本的github action的虚拟机环境有关。 我后面在我自己fork的仓库回退到原先的ndk，重新编译后性能也正常，所以很可能和ndk版本没关，和换了ndk在现在的action虚拟机重新触发了编译有关。

我测试过这两个版本都是很慢的（正常值的一半）： https://github.com/Tencent/xLua/releases/tag/v2.1.16_with_silicon_support https://github.com/Tencent/xLua/releases/tag/v2.1.16_newest_luajit