ncnn

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能不能建一个微信群？

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你好，如题

twomol

[pnnx] stylegan2-pytorch-cpu转换出错 (pt正常)

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## error log | 日志或报错信息 | ログ pnnxparam = /content/g_bb.pnnx.param pnnxbin = /content/g_bb.pnnx.bin ... device = cpu inputshape = [1,512]f32 inputshape2 = customop = moduleop = terminate called after throwing...

Klanly

RVV: InstanceNorm with fp16s(a) support

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RVV: InstanceNorm, fp32/fp16, w/ elempack support

thelastlin

RVV: LayerNorm with fp16s(a) support

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RVV: LayerNorm, fp32, w/ packing support. (Request for comment)

thelastlin

RVV: BatchNorm with fp16s(a) support

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RVV: BatchNorm, fp16s(a)/fp32, with elempack support (Request for comment)

thelastlin

1. 由于**U版的YoloV5**，有多个不同的版本`yolov5s, yolov5m, yolov5s, yolov5l, yolov5x, yolov5n`等，可以将现有的`yolov5s`接口调整为统一调用接口。比如 **[EfficientNet-PyTorch](https://github.com/lukemelas/EfficientNet-PyTorch)** 2. 另外，项目[README.md](https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/README.md)文件中提到了支持`YoloV7`，也同时新增一个`yolov7`统一调用接口。 3. 针对**U版的YoloV5**，参考[yolov5.py](https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/python/ncnn/model_zoo/yolov5.py)新增一个针对`yolov5l`的类。 - `import torch` 为了处理单个类别的检测。 - 类初始化新增`param_path`，`model_path`，`class_names`。 - 修改模型加载代码，`self.net.load_param(param_path)` `self.net.load_model(model_path)` - 通过查看[Netron](https://netron.app/)查看`*.param`文件对应的模型结构，修改了模型输出处理代码。 ``` ret1, mat_out1 = ex.extract("output") ret2, mat_out2...

Digital2Slave

Convert onnx to ncnn with python?

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## detail | 详细描述 | 詳細な説明 Hi, Is there a way to convert an ONNX model to NCNN with python? I see no good examples anywhere on the internet and...

joeyballentine

yolov5n.pt 模型转ncnn后,预测结果为空

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## detail | 详细描述 | 詳細な説明 ## 我最近使用yolov5r6官方提供的yolov5n.pt,转换为ncnn模型后,无法预测出物体 我的步骤是: 1: `python export.py --weights models/yolov5n.pt --include onnx --train` 2: `python -m onnxsim models/yolov5n.onnx models/yolov5n-sim.onnx` 3: 在 [转换模型网址](https://convertmodel.com/) 将模型转换为 yolov5n-sim-opt-fp16 模型 4,使用yolov5进行预测,但没有结果...

superbayes

paddleocr检测模型转换ncnn，转换成功，加载模型出现layer 65 not exists or registered

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## error log | 日志或报错信息 | ログ layer 65 not exists or registered ## model | 模型 | モデル 1. original model https://drive.google.com/file/d/1xDCdtGXDeARORHfQa5uQqoITU3fH-M5A/view?usp=sharing ## how to reproduce | 复现步骤 |...

qihang720

ncnn Int8 quantization question

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## detail | 详细描述 | 詳細な説明 1.模型量化后bin size缩小了一倍，但是从float32->int8应该是缩小为原来的四分之一才对呀，有点奇怪，请大佬解惑。 2.量化后模型推理变慢了10%(cotex x2 thread number 4)，为什么会变慢呢，我使用的模型是yolov5 nano x0.5，请大佬解惑。

XJTUWYD