INT8 量化以后没法用GPU推理

[dimension1234]

ncnn INT8量化以后无法用GPU yolo11.opt.use_vulkan_compute = true; //yolo11.opt.use_int8_inference = true; //yolo11.opt.use_int8_storage = true; //yolo11.opt.use_bf16_storage = true;

//yolo11.load_param("yolo11/yolov8n.ncnn.param"); //yolo11.load_model("yolo11/yolov8n.ncnn.bin"); yolo11.load_param("yolo11/yolov8n-int8.param"); yolo11.load_model("yolo11/yolov8n-int8.bin");
请教大神，我将yolov8n进行INT8量化以后，进行推理，原始模型实际观察GPU状态是启用了的，速度也比CPU快将近一倍; 但是INT8模型一运行，倒是也能出来结果，但是GPU占用是0，说明并没有用GPU进行推理，而且速度确实慢了。 是我量化过程有问题吗？

[futz12]

ncnn没有int8的vulkan shader #5996