ncnn2table的几个算法问题

[shijie-nv]

1. KL 和 ACIQ 里，会对int8 winograd F43 计算卷积的权重使用6bits精度，但是这个在文档中没有提到。如果使用其它PTQ，QAT工具取代ncnn2table计算scale，那都是8bits精度的，是不是就会出问题(溢出之类的)。
2. EQ方法为什么没有6bits相关的处理，全是8bits是不是和前面两个算法矛盾了。
3. int8 winograd F43或者其它量化的op，对于整数计算溢出是怎么处理的，算法保证不溢出，饱和运算