ncnn
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Tencent
在intel CPU上测试速度与mnn差距有点大
error log | 日志或报错信息 | ログ
测试ncnn比mnn慢的有点多。
context | 编译/运行环境 | バックグラウンド
编译环境： $ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 1 Intel(R) Core(TM) i7-7700 CPU @ 3.60GHz $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 1 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 1 $ cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq cpu cores : 1 运行环境： $ cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 48 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz $ cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l 2 $ cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 48 $ cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq cpu cores : 12
how to reproduce | 复现步骤 | 再現方法
1.编译ncnn cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_BENCHMARK=ON -DNCNN_VULKAN=OFF -DNCNN_COVERAGE=ON -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF .. make -j$(nproc) 2.用onnx2ncnn工具将onnx模型转ncnn模型 3.用benchncnn测试转模型得到的param
more | 其他 | その他
3,384,384 param文件 链接：https://pan.baidu.com/s/1Tl1hVehhVu7VuQCURgZfpg 提取码：o8qk
编译参数不应该开启 NCNN_BENCHMARK 和 NCNN_COVERAGE，这两个是调试用的，会输出大量调试信息和文件，影响速度
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_BENCHMARK=OFF -DNCNN_VULKAN=OFF -DNCNN_COVERAGE=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF ..
编译参数不应该开启 NCNN_BENCHMARK 和 NCNN_COVERAGE，这两个是调试用的，会输出大量调试信息和文件，影响速度
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DNCNN_BENCHMARK=OFF -DNCNN_VULKAN=OFF -DNCNN_COVERAGE=OFF -DNCNN_BUILD_EXAMPLES=OFF ..
按上面设置后，还是慢
初始化参数如下：
