关于int8量化

[liamsun2019]

使用ncnn2table的时候，指定mean/norm参数，以及shape参数，有两个问题想确认一下：

1. mean和norm，在实际推理的时候，是否还需要使用？比如RGB的uint8输入，是否可以直接作为输入喂给量化后的模型，推理的时候不用再考虑mean和norm了？
2. shape参数的指定，HWC和CHW是否都可以？

[tpoisonooo]

1. 可以。并不是强制的，只是命令行帮你做个预处理。俺都是直接魔改源码、喂 .bin 进去；
2. 内部的 layout 是 nchw， 命令行习惯应该是 whc。强制的不能瞎写。

[1Yanxiaolin1]

1. 可以。并不是强制的，只是命令行帮你做个预处理。俺都是直接魔改源码、喂 .bin 进去；
2. 内部的 layout 是 nchw， 命令行习惯应该是 whc。强制的不能瞎写。

但我这样运行ncnn2table /home/lkw/programfiles/hesikeji/tecent/ncnn/build/tools/quantize/ncnn2table 2.7_80x80_MiniFASNetV2-sim-opt.param 2.7_80x80_MiniFASNetV2-sim-opt.bin 8080image.txt 2.7_80x80_MiniFASNetV2.table mean=[] norm=[] shape=[80,80,3] pixel=BGR thread=8 method=kl 会报错：expect 1 means, but got 0 请问应该怎么解决这个问题呢？我推理的时候没有使用归一化

[MIaomiao426]

但我这样运行ncnn2table /home/lkw/programfiles/hesikeji/tecent/ncnn/build/tools/quantize/ncnn2table 2.7_80x80_MiniFASNetV2-sim-opt.param 2.7_80x80_MiniFASNetV2-sim-opt.bin 8080image.txt 2.7_80x80_MiniFASNetV2.table mean=[] norm=[] shape=[80,80,3] pixel=BGR thread=8 method=kl 会报错：expect 1 means, but got 0 请问应该怎么解决这个问题呢？我推理的时候没有使用归一化

归一化是(x - mean) * norm mean 0 norm 1就行了