[Bug]: 使用bge-m3导入文本知识库超过一定字符就失败

[vdavdev]

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Bug 描述

使用bge-m3向量化模型，本地txt文本文件导入知识库的过程中，当文档字符大于等于2w时，就会导入失败，而适当删除字符，比如19997，则可以正常导入。初步推测有一个2万的限制？从任务管理器的资源情况来看，机器资源在健康水位，所以不是机器资源的问题

报错信息： failed to get embedding vectors: llama runner process no longer running: 2

期望行为

导入的知识原文超过限制时，支持自动分批导入。并支持导入失败的部分，批量进行重试

相关日志

操作系统

macOS 15.7.1

确认事项

• [x] 我已经搜索了现有的 issues，确认这是一个新问题

[lyingbug]

设置的分片大小是多少？