ObjectDetection-OneStageDet

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jwnirvana

A problem about anchor setting

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yolov3用自己的数据集训练时，设置anchor时候需要尺度不变放缩到一个input_size然后聚类得到anchor吗？比如我都resize到640*640，然后kmeans聚类得anchor. 但实际上我debug时候发现源码训练里加入了random_input_size，那这样的话，上面设置的anchor_size就会出现不匹配的情况了(训练时候输入尺度是随机的)． 　　所以应该用多尺度数据聚类anchor吗？

LDoubleZhi

I saw the code " self.network_size = cur_cfg['input_shape'] ", but what's the meaning of network_size ? If I want to use larger image input_size , should I change the function...

clw5180

求教！对于这种高度集成的代码应该如何解析啊? 想按照这个源码重写一个直观一点的，但是觉得很曲折，debug也很曲折

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累

codermckee

The time consuming of preprocessing?

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`lb = vn_data.transform.Letterbox(hyper_params.network_size) it = tf.ToTensor() img_tf = vn_data.transform.Compose([lb, it]) s1 = time.time() data = img_tf(img).cuda() e1 = time.time() data = torch.unsqueeze(data, 0) print('preprocessing per img consume: {}'.format(e1 - s1))`...

LDoubleZhi

训练过程请教

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我使用的yolov3-tiny的模型。使用了官网提供的初始化权重，width:height=416:416训练了自己的数据集50w次([net]中的参数都没有改)。使用final_weight测试的时候发现width:height=512:320的效果最好(分别尝试了416:416,512:256,512:320)。然后我从前面的训练模型中挑选第10w(随机选的)次作为我新的初始化权重，此时使用width:height=512:320来重新训练。我的这种思路对不对，如果可以的话这个时候我的学习率应该如何调,有没有什么方法可以优化我挑选的初始化权重。主要的目的是为了能快速的迭代

iWenBiao

```python def randomCropLetterboxPil(img): output_w, output_h = (1408, 768) jitter = 0.3 fill_color = 127 orig_w, orig_h = img.size img_np = np.array(img) channels = img_np.shape[2] if len(img_np.shape) > 2 else 1...

chenguanfu511

googledrieve打错了，应为googledrive

xy2333

当我的数据集只有一个类别时，模型不收敛

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当我的数据集只有一个类别时，模型不收敛？请问有遇到这个问题吗

zhangming8

I see Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks, the paper suggest the BN initial method for zero gamma  [the code](https://github.com/TencentYoutuResearch/ObjectDetection-OneStageDet/blob/master/yolo/vedanet/models/_lightnet.py#L137) initial the BN using one...

chenguanfu511