DVQA

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The question of the training setting of C3DVQA

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你好， 在复现论文的过程中，发现性能结果与论文相差较大（训练、测试集划分以及具体的学习率等均采用原始代码所给参数）。想咨询一下，具体的论文中复现性能所采用的细节。 1.首先是视频帧的选取，原始代码中所采用的是跳帧操作。但我注意到论文中的描述是 Training segments are randomly cropped from videos for data augmentation.We select a random temporal position and sample a clip with 60 frames.如果我的理解没有错误的话，这里的意思是每个视频随机选取一个60帧的连续片段。 所以，我想问一下，这个结果是按照开源代码的操作还是论文的操作实现的？亦或是我的这部分理解有问题？ 2.另外，以上两种方法我都尝试过，但似乎性能仍有较大差距。在论文中提到的重复实验部分，具体是怎么重复的，如果是对于数据集重新划分后实验，能否提供10次对应的划分json文件.

liu0527aa

请问有小白使用DVQA的使用指南吗？

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刚接触视频质量评估方面的测试，看了DVQA的README之后，还是一脸懵逼，有基础一点的使用文档吗？

OnTheWay111

请问您有csiq数据集的下载地址吗，找了好久，都没找到。可以给个网盘地址或者发送到邮箱[email protected]。非常感谢。

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ben-19970527

Bump numpy from 1.18.1 to 1.22.0

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Bumps [numpy](https://github.com/numpy/numpy) from 1.18.1 to 1.22.0. Release notes Sourced from numpy's releases. v1.22.0 NumPy 1.22.0 Release Notes NumPy 1.22.0 is a big release featuring the work of 153 contributors spread...

dependabot[bot]

How is the MOS label in the dataset videoset mapped? This paper only uses video in yuv format, if only mp4 format is used, is there any performance impact?

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haifengxu12000

Bumps [protobuf](https://github.com/protocolbuffers/protobuf) from 3.11.3 to 3.15.0. Release notes Sourced from protobuf's releases. Protocol Buffers v3.15.0 Protocol Compiler Optional fields for proto3 are enabled by default, and no longer require the...

dependabot[bot]

RuntimeError: The size of tensor a (109) must match the size of tensor b (71) at non-singleton dimension 2

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@tencent-adm RuntimeError: The size of tensor a (109) must match the size of tensor b (71) at non-singleton dimension 2

ciwei123

为什么对视频的评分需要的内存如此之大！

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我需要测试的视频是yuv大小大约是433M 1366x768 大约280多帧。使用CPU机器进行评分。机器内存4核32G。 运行一段时间。提示需要52G的内存。为何需要如此之大的内存？能否解答下。或者是否有参数可以调节。

304883563

Is there a method to output the used FLOPs of the DVQA model? Thanks in advance.

SuperBruceJia

Bump urllib3 from 1.25.8 to 1.26.5

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Bumps [urllib3](https://github.com/urllib3/urllib3) from 1.25.8 to 1.26.5. Release notes Sourced from urllib3's releases. 1.26.5 :warning: IMPORTANT: urllib3 v2.0 will drop support for Python 2: Read more in the v2.0 Roadmap Fixed...

dependabot[bot]