Remote-sensing-image-semantic-segmentation

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关于模型训练

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你好，我再使用您模型训练的时候，遇到总是卡在model.fit()那一步，训练开始后不打印任何信息，让我感觉像是卡了一样，请问这正常吗？

wanghuanniupi

模型改进点

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请问基于U-Net模型的改进点在哪里呢

wwww666

数据集问题

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发现了数据集好像不太对，是做过什么处理吗？ 数据中有(0,0,0)值，并且地物颜色与真实的也不一致。

haogewushuang

对测试集数据的要求是什么，我用其他的图像测试出来都是一个蓝块，没有结果

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hantong263

请问可以用RGB三通道训练吗

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wwww666

dadaset 的百度验证码 不是1d4x呀 显示错误

Salary-only-17k

why ValImggenerator do not use data augmenting?

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@TachibanaYoshino In ValImggenerator function, there is no data augmenting while TrainImggenerator used. if the validating data are small, the val_acc will be very low.

jovahe

请问网络层为什么要使用多个尺寸的label呢？

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```python out1 = Activation('softmax',name='l1')(Reshape((400 * 400, n_label))(R_out4)) out2 = Activation('softmax',name='l2')(Reshape((200 * 200, n_label))(R_out3)) out3 = Activation('softmax',name='l3')(Reshape((100 * 100, n_label))(R_out2)) out4 = Activation('softmax',name='l4')(Reshape((50 * 50, n_label))(R_out1)) ``` 请问网络层为什么要使用多个尺寸的label呢？ 另外，您在推理预测的时候，好像并没有使用到多尺寸的pred ```python pred...

zhudaoruyi

实现： def get_label_from_palette(label_img, palette_file='Palette.json'): with open(palette_file, 'r') as fp: text = json.load(fp) palette_values = np.array(list(text.values())) palette_keys = np.array(list(text.keys())) # 将三维RGB图像展平为二维形状 flat_label_img = label_img.reshape((-1, 3)) mask = np.all(np.equal(palette_values, flat_label_img[:, None]), axis=2)...

pdj369

  您好，请问这里val_l0_acc的keyreeor是什么问题呢

Akihi-zxy