crack-label-tool
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这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具,标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝,然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法,工具还有其他多种方法,详情请见readme.md的介绍
- 项目地址: https://github.com/TQCAI/crack-label-tool
- 博客介绍: https://blog.csdn.net/TQCAI666/article/details/89378837
界面区域
标注模式
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edge detect
主要采用边缘检测算法对裂缝进行预标注:首先用中值滤波对图片进行平滑处理,之后用canny算子进行边缘检测,并用形态学方法进行了膨胀、小连通块去除,得到了大致的识别图像供标注者处理。 -
empty
不进行预识别,让标注者完成所有的标注工作。 -
keep annote
读取后缀为"_gt"的标注文件,用于对已标注图片的修改。 -
FCN
启用此模式需要在代码中进行配置。启用后通过部分训练的FCN算法模型对裂缝进行预标注。
边缘检测
- 原图
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- 预标注图
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