适配最新的pytorch 2.7.0与CUDA12.8

[yx0516]

您好，

我在环境： pytorch 2.7.0与CUDA12.8 中运行Optimize功能时，示例数据报错：

Traceback (most recent call last): File "/data/PRG/tools/Biomolecules/apps/MEAN/ita_generate.py", line 131, in main(args) File "/data/PRG/tools/Biomolecules/apps/MEAN/ita_generate.py", line 93, in main ppls, seqs, xs, true_xs, aligned = model.infer(batch, device, greedy=False) File "/data/PRG/tools/Biomolecules/apps/MEAN/models/MCAttGNN/mc_att_model.py", line 446, in infer snll_all, pred_S, pred_X, true_X, cdr_range = self.generate( File "/data/PRG/tools/Biomolecules/apps/MEAN/models/MCAttGNN/mc_att_model.py", line 439, in generate S[mask] = torch.multinomial(prob, num_samples=1).squeeze() RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

运行命令是： python ita_generate.py --pdb 1ic7.pdb --heavy_chain H --light_chain L --n_samples 100

请问mc_att_model.py中的代码 line 439 如何修改才能适配最新的pytorch版本？ 在老版pytorch环境中是正常执行没有报错。

请帮忙解答，谢谢@kxz18 @GrittyChen

[kxz18]

是否可以先检查下prob是否正常，只看这行代码的话，它的行为看起来跟torch版本不太相关

[yx0516]

请问应该如何检查prob是否正常？我打印prob.shape输出是 torch.Size([700, 27])，看上去是正常的？

[kxz18]

内容是否正常，比如是否全是0或者nan之类的，因为也有可能是前序的算子出了问题，导致得到了不对的prob，才引起的报错。