SwanLab
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支持转换Tensorboard日志文件（即tfevent文件） 转换方式1 - python脚本内转换： ```python from swanlab.converter import TFBConverter tfb_converter = TFBConverter(logdir="...") # 这里也可以填一些project等参数 tfb_converter.run() ``` 转换方式2 - 命令行： ```bash swanlab convert tensorboard --logdir="..." ```
这是一个非常有意义的feature，能够打通端云的界限。 更重要的是，为意外情况预留空间。
## Description 在 #537 等issue或者新功能中要求更加细致的功能区分，因此，在 #531 的基础上，将db模块与swanlab本体隔离，实现如下效果： * 执行init函数时注入云端/本地 与 db 模块的回调实例，事件发生时遍历执行 * 新增 `SwanLabRunOperator` 操作员类，此类用于管理回调实例，统一触发、顺序执行 由于隔离了云端上传、本地提示、数据库等功能，因此能够 比较方便的开关他们， #537 的问题就可以解决了： #### 更改init参数 * 新增mode参数，输入字符串：`"cloud"` `"local"` `"disable"` 中的一个，如果输入的是其他字符串，默认被当作`"cloud"` * cloud参数被废弃，依旧允许被输入，但是不再具有代码提示，在优先级上，mode优先级高于cloud，当用户显式输入`mode`，即使输入了cloud，依旧cloud的值也会被忽略 *...
## 🤩 Features description [Please make everyone to understand it] ```python swanlab.log(pin=True, hide=True) ``` 在首次创建该Chart时，放到pin或hide分组
```python import swanlab swanlab.init( mode="disable" ) ``` - mode有三种类型: "cloud"、"local"、"disable"，默认为"cloud"。 - 与"cloud"参数的关系：是cloud参数的升级版，所以cloud参数可能得在未来被废弃 disable模式开启后，将不再打印swanlab信息，也不会在本地记录任何内容。