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keras+bi-lstm+crf，中文命名实体识别

keras-crf-ner

  • 基于keras及crf实现中文命名实体识别
  • 识别实体为人名/PER，地点/LOC，机构/ORG
  • 最终模型在测试集上的精度为98%
  • 模型训练，在命令行输入： python3.6 model.py train
  • 模型预测，输入指令：python3.6 model.py predict
    demo 注：本项目参考https://github.com/Determined22/zh-NER-TF

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