Milky So
Milky So
查了google 说是tensorflow版本太老 在utils.py这个类里 声明这个 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' 项目可以跑起来了,但是报错。 错误信息:Failed to find a checkpoint 这个应该不是代码的问题。  排查了下文件命名,也没发现错误。这下是真的卡住了  
> 没有解决。
给个配置参考把,我也是用的A卡 RX580 win1022H2 能跑起来 
Android Studio 2.3 classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.3.0' compileSdkVersion 25 buildToolsVersion "25.0.2" compile 'com.android.support:appcompat-v7:25.2.0'
Android studio 升到 2.3 后 greenDao 编译 出现versionToJdkLevel 这个问题解决了: 解决方法 把module 下的build.gralde classpath 'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.2.1' 移动 到根build.目录 下
数据库我几乎很少用,资源都是缓存。上个公司最开始还用了数据库,后面都换成缓存了。
+1