Tong Zhu (朱桐)

icon indicating a website link https://spico197.github.io/

icon company Soochow University icon location Suzhou icon location PhD student at Soochow University.

Results 45 comments of Tong Zhu (朱桐)

How to avoid using repeated training data?

Thanks for your interest in our work~ We have much more data than the trained samples, so it has very little probability to train the model on some data multiple...

将"use_mention_lstm" 改为True报错

嗨，感谢对本项目的关注~ 请问是会报什么错误，方便贴一下完整的log吗？

bert的使用

嗨您好，目前的模型都使用了bert的中文词表来做token id转换，所以需要本地准备一个bert tokenizer的相关model和config，是可以提前在本地保存然后再导入的。 关于`dee_tokenize`的定义可以在这里找到：https://github.com/Spico197/DocEE/blob/a32b6f8bf0b2fe28b9942b0b53eff461abf561ba/dee/utils.py#L142-L145

作者您好，请问如何使用训练好的Checkpoint评估模型

嗨，感谢您对我们项目的关注~ 可以参考这里的代码，使用和训练相似的设置，增加模型导入，跳过训练过程，直接评价：https://github.com/Spico197/DocEE/blob/main/run_dee_task.py#L273-L284

作者您好，请问如何使用训练好的Checkpoint评估模型

了解了，看起来像是直接输出了之前的结果，没有重新在新数据上推理。重新调用一下`dee_task.eval`试试看。 https://github.com/Spico197/DocEE/blob/main/dee%2Ftasks%2Fdee_task.py#L854-L861