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如果mindyolo暂不支持GPU训练，请问mindspore提供的yolov5代码库可以进行训练和使用吗？

> 首先非常感谢您的关注和使用，针对上述问题，问题1、2应该是不影响的，对于问题3，我们当前暂时还不支持gpu训练，nan的问题可能是反向计算梯度的过程中出现的，您这边如果有ascend的机器可以尝试迁到ascend上训练看看。 收到，感谢回复，因为初次使用ascend等相关设备，请问atlas计算卡是否支持mindspore及mindyolo？以及是否有可以参考的用例及教程方便相关人员使用？

> 支持的 可以直接按照 [GETTING_STARTED.md](https://github.com/mindspore-lab/mindyolo/blob/master/GETTING_STARTED.md) 中的步骤进行操作 很抱歉又开启此问题，目前采用国产服务器，系统为银河麒麟v10，cpu为两块kunpeng 920 5220，gpu为altas 300v pro，设备驱动已让厂商安装完毕，调用npu-smi info可以打印信息，打印信息如下： ` 采用conda环境安装Ascend310，调用中断指令训练： ` python train.py --config ./config/yolov5/yolov5s.yaml ` 提示如下错误： ` [WARNING] ME(16848:281469675719664,MainProcess):2023-10-12-09:19:19.764.384 [mindspore/run_check/_check_version.py:357] MindSpore version 2.1.1 and Ascend AI...

> 可以尝试按照MindSpore官网方式安装对应版本 [https://www.mindspore.cn/install，然后运行如下代码确认MindSpore安装成功](https://www.mindspore.cn/install%EF%BC%8C%E7%84%B6%E5%90%8E%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%A6%82%E4%B8%8B%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A1%AE%E8%AE%A4MindSpore%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%88%90%E5%8A%9F) import mindspore as ms ms.run_check() 已按照要求安装mindspore Ascend310版本，输入代码: `import mindspore as ms ms.run_check()` 提示如下信息： `MindSpore version: 2.1.1 The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed...

> 可以尝试按照MindSpore官网方式安装对应版本 [https://www.mindspore.cn/install，然后运行如下代码确认MindSpore安装成功](https://www.mindspore.cn/install%EF%BC%8C%E7%84%B6%E5%90%8E%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%A6%82%E4%B8%8B%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A1%AE%E8%AE%A4MindSpore%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%88%90%E5%8A%9F) import mindspore as ms ms.run_check() 已安装官网要求，安装最新版本的mindspore和mindyolo，但是运行run_check()出现以下问题： ` MindSpore version: 2.1.1 The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed on platform [Ascend] successfully! [ERROR] KERNEL(40354,fffdd6e1f1e0,python):2023-10-13-09:30:47.546.313...

目前租用modelarts服务器进行模型训练，现在的核心是asced910B，运行mindspore.run_check()，结果返回如下： ` MindSpore version: 2.0.0 The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed on platform [Ascend] successfully! ` 设备可以使用，但是在执行: `python train.py --config ./configs/yolov5/yolov5s.yaml --device_target Ascend` 提示如下错误: `Traceback...

this work should run on jetson orin device such as jetson orin nano(not jetson nano). i suppose your device is jetson nano 2g version？

qwen2.5-vl会加入思考链吗？还是把这个当作prompt作为user的输入进行微调？

RTDETR可以转rknn吗？

> 我的问题我们已经解决了，在我司的芯片上运行效果挺好。  老哥，你们的芯片是rk的吗？