大数据分析课程的笔记和一些代码

已结课

@天空鱼 计算技术研究所网络数据重点实验室

期末复习笔记debug记录：

v2.0修正了: 1.1.5 sketching的countsketch的错误修正（行数是$O(\frac{d^{2}}{\epsilon})$）,以及算法里的表述（矩阵每列只有一个非零元）。[感谢同学指出]

2.2.B密度子图里的启发式贪婪算法和Fraudar那边增加了一些说明和证明

2.3 所以假设$(\lambda, v)$是$L^{rw}$的特征值和特征向量，那么$(\lambda, D^{-1/2}v)$是$L^{sym}$的特征值和特征向量。之前笔误写成了正的1/2。[感谢同学指出]

L1 大规模机器学习

L2 深度学习tricks

L3 大图挖掘1

L4 文本挖掘1

L5 谱图理论

L6 大数据分析系统

L7 期末复习笔记

继续招募一起编写大数据分析课后题答案的队友\doge