salesPredict

ARIMA模型简介

ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行平稳化处理（AR和MA过程）、模型定阶（自动差分过程）、参数估计，建立模型，并对模型进行检验。 在Python中statsmodel提供了全套的解决方案，包括窗口选择、自动定阶和平稳性检测等等算法。

预测策略

每月分上中下旬三个点预测，每月预测三次当月销量。这么做的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。

环境

• Windows 10
• Python 3.6.5

依赖包

pip install -r requirements.txt

程序执行

python sales.py

建模过程

预测效果测试

线上预测效果

截止到8月15日累计销量486，预测8月份销量为889