训练期间得到的结果很好，但是测试（即使使用训练集的图片）只数出第一个字符，请问这是为什么

[Matthew-dhu]

训练时的输出 测试的输出

[zzcqinag]

你好!请问你解决了吗? @Matthew-dhu

[ygfrancois]

demo.py里有行bug img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, fy=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

fx写错了

[Matthew-dhu]

demo.py里有行bug img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, fy=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

fx写错了

你好，我改成了fx=config.MODEL.IMAGE_SIZE.W / w，这样结果还是不对，结果多了几位但还是比正确的少几位，请问是这样改的吗，是不是还有其他地方要改

[Matthew-dhu]

解决了，我改成和处理数据集那边一样的代码，可以成功识别了，感谢大佬

[zzcqinag]

可以请教一下你具体是怎么改的吗?非常感谢 @Matthew-dhu

[zzcqinag]

我也是识别车牌,3w张图片(CCPD),准确率一直是70%,你用的是多少张图片训练的

[Matthew-dhu]

可以请教一下你具体是怎么改的吗?非常感谢 @Matthew-dhu

改成这样

[Matthew-dhu]

我也是识别车牌,3w张图片(CCPD),准确率一直是70%,你用的是多少张图片训练的

微信mr10726，交流下

[chichuhu]

demo.py里有行bug img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, fy=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

fx写错了

这样改若是测试图片长度变化效果很差，建议训练的时候不要把宽度压缩，文字产生形变泛化能力很差

[Matthew-dhu]

demo.py里有行bug img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, fy=config.MODEL.IMAGE_SIZE.H / h, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) fx写错了

这样改若是测试图片长度变化效果很差，建议训练的时候不要把宽度压缩，文字产生形变泛化能力很差

好的，我试试

[alan-img]

感谢，已解决